od体育官方网站,od体育app下载,od体育最新登录网址,od体育平台,od体育app,od体育靠谱吗,od体育,od体育官网,od体育买球,od体育世界杯,od体育注册,od体育登录,od体育入口前几天跟我聊天说，自己已经看明白了，买量没有任何技术，自己一天产出12个视频，旁边的买量员框框往系统里传，就咱乙方小破公司，京东的外卖，网易的燕云，阿里的三战，全都能hold住，就这么简单，随便来个人都能干，这有啥竞争力？
说到这里，意犹未尽，继续吐槽：你们之所以能在公司上班，都是老板对你的恩赐，好好抱紧老板的大腿，别等过几天来了个新人替代了你。
我便回复他：买量确实挺简单的，跟你炒股一样，去券商开个户，把钱冲进去，买入，卖出，一共就两个动作，然后你就能赚到大钱了，多简单。
之所以把这个事情搬出来讲，是因为最近我找了个金融学的基础课，系统地学了一遍，发现金融学的部分知识，跟做发行做买量非常适配。
当然了，上面举例只是为了让大家看明白，真实的量化交易规则、公式会更复杂，参考的指标也会更多，但本质还是一堆预测数据和规则集。
翻译成买量员能听懂的就是，某数字厂自动投放+账户共享钱包一天乱花1000万+，这事故可以让你直接失业，同时让公司利润受损。
大部分人不太懂买量，因为他们没上手干过，但他们大概率买过股票基金，甚至炒期货买币子，再不济黄金总买过吧。
当下环境是量化交易发展50多年后的情形，可以借此推演一下AI投放的终极场景。
经过上面的分析，我们可以清晰的看到，就算AI投放成熟了，也还是要买量员来制定策略，并且，这个岗位对人的要求会越来越高。